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村镇文旅项目工程管理模式优选研究

来源:网友投稿 时间:2023-07-06 14:25:05 推荐访问: 优选 优选名师讲座怎么样 优选名师讲座这个网站怎么样

刘晓君,莫 菲

(西安建筑科技大学 管理学院,陕西 西安 710055,E-mail:2983487721@qq.com)

在助力乡村振兴、落实新发展理念、推动高质量发展的大背景下,文旅产业项目因其具有成长性高、带动性强、绿色可持续等优势,往往成为村镇经济发展特别是特色保护类村镇的首推产业。但是目前村镇文旅项目建设处于发展初期,缺乏建设经验,工程管理模式混用错用。因此开展村镇文旅项目管理模式优选及标准清单建立研究,可助推村镇产业的发展及乡村振兴总目标的实现。

目前,关于村镇文旅项目工程管理模式的研究,主要集中在两个方面:一是聚焦于某一个具体项目的管理实践与思考,如周光辉[1]总结了遵义市洛安江一期EPC工程和百草园建设项目管理经验。耿舒畅等[2]分享了丹东市大梨树村的少数民族民俗馆的设计实践经验。朱莹等[3]提出大运河扬州沿线古村镇建设成特色文旅村镇有利于扬州市的乡村振兴。闫汝刚[4]针对甘南文旅会展中心项目,从工程设计、物资采购、施工管理等方面阐述EPC项目的管理。黄鑫等[5]以天台山镇“天府红谷”乡村康养项目为例总结管理经验。金坤等[6]结合丽水南明湖夜游EPC项目实例,提出文旅夜游照明设计更应注重经济发展与生态景观的平衡;
二是聚焦于某一类项目的现存问题与对策,如孙晓阳[7]结合承建宗教文旅类项目情况,通过工程实践对大型现代宗教文旅项目的管理进行总结与探索。王永[8]基于面临的现实问题为历史文化街区建筑工程管理模式的创新提出了建议。彭福荣等[9]结合田野调查、文献梳理和酉阳个案,指出民族地区特色村镇建设存在的问题并提出优化策略。关于工程管理模式优选的研究,大部分专家学者主要聚焦于传统项目,如岳国柱[10]基于水利水电项目提出影响工程管理模式选择的基本因素。南开辉等[11]结合电网储能项目、王格等[12]结合高校基建项目构建管理模式优选模型;
谭笑等[13]、穆诗煜[14]针对一般项目总结归纳出工程管理模式选择指标体系。

以上关于村镇文旅项目工程管理模式及工程管理模式优选的研究为后续相关研究奠定了基础,但已有研究未出现针对于村镇文旅项目工程管理模式优选的研究。因此本文建立村镇文旅项目的管理模式优选指标体系,引入有序加权平均算子(OWA)对其赋权,通过“两步走”模型为具体项目优选适合的工程管理模式,并形成村镇文旅项目管理模式标准清单方便业主使用。

1.1 村镇文旅项目分类

依据历年政策鼓励内容梳理,可将文旅产业发展阶段分为以历史文化资源为依托的1.0时代和以创意、科技为驱动的2.0时代。基于旅游资源和文化资源分类体系的国家标准、实地调研及案例研读,可将文旅项目细分为故居、史前遗址、古代设施、纪念园、宗教、古镇古村、景点依托、文旅小镇、康养主题、演艺旅游、主题公园、数字文创、工业旅游、夜间旅游、全域旅游等十五类,其中,前七类是依托于历史文化资源,后八类是依托于创意科技,如图1所示。

图1 村镇文旅项目分类

1.2 可行工程管理模式分析

适宜的工程管理模式会促进项目建设目标的达成,当项目的投资额越高,项目越复杂且难度大、投资业主提供的资产担保能力越低时,项目管理模式的优选越显得重要。

在我国村镇文旅项目建设过程中,项目受经济、文化、风俗等方面的影响,在规划、设计、施工和管理等方面都有自己的特点。结合实地调研发现,村镇文旅项目一般开发规模大、投资数额多、开发周期长、业态结构复杂,且大多数村镇建设资金紧缺,专业化管理人员缺乏,在项目管理过程中会出现专业技术、沟通协调、组织管理等各方面的问题,因此为适应项目建设需求,需要对传统项目管理模式进行筛选和合理的改进优化。现阶段,基于文旅项目的高消费属性,政府出台政策鼓励PPP模式运用于文旅行业,其根本目的在于增加文化旅游公共产品和公共服务的供给,同时,在国家大力推行工程总承包模式的背景下,已形成了文旅EPC项目。综上所述,通过实地调研、政策梳理、文献研究、成功案例分析及专家座谈等方法,本文得到了三大类具有代表性的村镇文旅项目可行工程管理模式:主要分为平行发包(DBB)模式、工程总承包(EPC)模式、公共私营合作制(PPP)模式,并基于现实情况对其细分的二级模式进行筛选与优化,其中,DBB模式没有二级模式分类,结果如图2所示。

图2 村镇文旅项目可行工程管理模式分类

2.1 指标体系的构建

首先成立研究小组,从政府部门、业主单位、施工单位、运营单位及学术界聘请了 20位熟悉村镇文旅项目建设的专家。在满足系统性、可操作性、实际性、前瞻性、综合性的前提下,基于相关文献、实地调研访谈文件及成功案例分析资料,结合文旅项目的特征,拟定函询表进行问卷咨询。两轮专家意见征询的问卷回收率均为 100%。将数据输入Excel 2019和SPSS 22.0软件中进行分析(见表1),专家权威程度Cr均大于0.7,平均变异系数Vj均小于0.25,专家意见趋于一致,研究结果可取。

表1 德尔菲专家意见比较表

经过上述两轮的专家咨询调查结果分析和对部分专家的半结构化访谈,确立了包括6个一级指标和 24个二级指标的村镇文旅项目工程管理模式选择指标体系。

(1)项目属性特征。项目规模大小影响施工风险的大小,资金来源影响业主的构成、资金的回笼速度及业主对资金回报率的要求,因此充分需要工程管理模式与项目的属性特征匹配,匹配程度越高,项目的管理越有利。项目所在地的经济、政治、自然、社会文化、法律、技术因素或多或少也会对项目管理模式的选择产生影响。

(2)项目实施特征。项目建设环境越复杂,不确定性因素越多,运营难度越大,项目的风险就越大,可能造成项目的利润减少,甚至有可能造成工程项目的失败,因此为了降低风险,保证项目的顺利实施,需要选择出一个适合的管理模式。

(3)项目目标要求。不同工程管理模式对工期、成本、质量、风险管控的贡献程度有较大差异,若实际条件允许,四者综合兼顾,但出现相互抵触时,需根据项目的具体工程目标,选择出一个合适的管理模式满足业主的要求。

(4)承包商技术与能力。承包商是项目的直接实施者,项目实施的成败很大程度由其技术与能力决定,因此业主在项目承发包之前,会考察承包商的技术能力、市场信誉及服务水平,根据不同的状况选择不同的管理模式进行匹配。

(5)业主能力与偏好。业主是工程管理模式的直接决策者,主要受其管理能力、经验、参与意愿、对责任的分担态度、对风险的适应能力的影响,会通过不同管理模式的特点来弥补其自身管理的不足,使其团队充分与工程项目管理模式相匹配。

(6)外部政策与环境。不同的项目所处环境不同,因此业主选择的模式要能够适应环境,降低不利风险,主要体现在政治法律环境和社会经济环境两个方面。当今政府出台政策鼓励PPP模式应用于文旅项目,足以看出政策法规对模式选择的影响。

2.2 指标权重的确定

通过有序加权平均算子(OWA)[15]对上述构建的指标进行赋权,可将决策数据极值对整体决策数据的影响减小到最小值,有效削弱主观因素对评价数据的影响,具体步骤如下:

(1)构造初始决策数据集。基于同一层次指标因素Ui的重要性程度,邀请n位专家利用0~10打分法进行打分,结果构成指标Ui的初始决策数据集(a0,a1,…,aj,…,an)。

(2)数据排序。从大到小将数据进行排序并从 0开始编号,得(b0,b1,…,bj,…,bn-1),且b0≥b1≥b2≥…≥bj≥…≥bn-1。

(3)位置赋权。组合数直接决定数据bj的权重故而赋权向量公式如下:

(4)计算绝对权重。即:

式中:m为指标因素的个数。

(5)计算相对权重ωi。即:

邀请5位文旅项目工程领域专家,对各级指标重要性进行评分,通过OWA算子进行赋权处理,取得各级指标的相对权重。现以确定一级指标在目标层的权重为例,专家打分结果如表2所示即一级指标的初始决策数据集。

表2 一级指标权重评分决策依据

从大到小对初始决策数据进行排序,根据式(1)~式(3)计算归一化后的一级指标在目标层的相对权重向量:

同上述过程,计算各二级指标在一级指标层的相对权重向量,最后通过将一级指标在目标层上的相对权重乘以二级指标在一级指标上的相对权重得到二级指标在目标层的相对权重向量,如表3所示。

表3 村镇文旅项目工程管理模式选择指标权重表

3.1 一级管理模式优选模型的构建

3.1.1 训练样本的准备

本文样本即村镇文旅项目案例均来源于实地调研、文献及各地政府的项目库,在符合以下3个选取条件后,最终整理出 28个村镇文旅项目作为训练样本,如表4所示。

表4 训练样本清单

(1)项目建设期是在 2012~2022年的村镇文旅项目,目的在于确保数据的时代性和可比性。

(2)项目能够彰显特色的优秀传统文化及具有特色鲜明的文旅产业形态,目的在于确保项目具有代表性。通过实地调研发现优秀的村镇文旅项目基本上都很好地保护和传承了当地的传统文化。

(3)项目在建设过程中不存在历史文化遗迹被破坏现象及重大的安全生产事故和群体性社会事件。

3.1.2 数据的预处理

样本数据包括对象元素的属性和标签[16],属性即构建的村镇文旅项目工程管理模式优选指标,标签即文旅项目采用的一级工程管理模式,属性中除项目规模、项目资金额度及工期为数值型类型外,其他均为非数值型数值,数值型数据标准化处理以消除量纲,非数值型数据量化为数值,具体的数据处理如表5所示。

表5 训练样本数据赋值依据表

3.1.3 KNN模型的构建

最近邻算法(KNN)是选择与待测样本在特征空间内最近邻的k个训练样本并根据一定的决策规则,给出输出结果。本文将训练样本按照8:2的比例划分为训练集和测试集进行数据抽样,k值通过k折交叉验证法确定,距离的度量利用欧氏距离法,分类的规则采取多数表决法,然后输入待测样本进行预测,该方法使一级管理模式选择更具科学性,且减少决策的时间损耗。

3.2 二级管理模式优选模型的构建

TOPSIS灰色关联模型构造新的贴进度,能较好地解决指标的关联性问题[17],选用此方法应用于文旅项目二级管理模式的排序选择,计算简单,准确性高,有利于业主高效率决策,更符合现实情况,具体的步骤如下:

(1)初始决策矩阵的构建。设备选的二级工程管理模式有m个,管理模式评价指标有n个,初始决策矩阵记为X={xij|i=1,2,…,n;
j=1,2,…,m},为避免直接打分的主观性,采用专家投票打分法进行量化,其中xij为第j个二级管理模式的第i个评价指标值。

式中,N为投票专家数;
Nt为不同等级的得票数。

(2)标准化决策矩阵。

(3)加权决策矩阵的构建。

式中,ωi为各指标相对权重。

(4)灰色关联系数的计算。

式中,ξj(k)为比较数列zj对参考数列z0在第k个指标上的关联系数;
ρ∈[0,1]为分辨系数,通常取0.5。

(5)正负理想解的确定。正理想解用0ξ+表示,负理想解用0ξ-表示。

(6)正负理想解的欧式距离计算。

式中,Sj+、Sj-分别为方案与正、负理想解的欧式距离。

(7)相对贴进度Cj*的计算。

其中,相对贴进度的区间为[0,1],Cj*越大,表明方案越优。

4.1 标准清单的建立

通过上述构建的指标体系及“两步走”模型,为细分的15类村镇文旅项目均优选出适合的工程管理模式形成标准清单(见表6),便于业主高效决策。

表6 村镇文旅项目管理模式标准清单

基于实地调研、文献、政策和成功案例的研究,可得 DB模式适用于工程技术复杂、隐蔽工程多、造价难以确定、工期要求紧的文旅项目;
EP+C模式适用于施工难度大、复杂性高的文旅项目;
EPCO模式适用于专业技术要求高、运营条件边界清晰的文旅项目;
BOT模式适用于具有较强盈利性质的基础性和竞争性文旅项目;
E+P+C模式适用于建设内容明确、技术方案成熟、管理难度大的综合型文旅项目;
E+PC模式适用于设计要求比较高的文旅项目;
DBOT模式适用于项目规模大、建设周期长的文旅项目,结合各类文旅项目的特征,标准清单与实际情况基本相符。

4.2 标准清单的科学性验证

(1)某文旅小镇项目。该项目总投资 47836万,项目业主是当地人民政府,主要打造文博馆、易地扶贫搬迁工程、商业街、园林绿化等。

(2)一级管理模式的优选。本文的KNN模型计算和执行是在Python 3.8.8环境中的编译器anaconda3(64-bit)实现的,主要用到的库是numpy和sklearn,将待分类样本即某文旅小镇项目的元素属性输入train_x,元素的标签设置成x输入train_y,通过KNN模型自动训练预测输出的分类即x为EPC,准确率为83.33%,在交叉验证当中最好的结果为95.83%,精度良好,分类结果可取。

(3)二级管理模式的优选。邀请 5位专家基于项目实际情况对EPC的6个二级模式进行评价,按照上述式(4)~式(9)最终得到各二级管理模式与正负理想解的欧氏距离和相对贴进度,结果如表7所示。

表7 TOPSIS灰色关联模型计算结果

由表7可得,最优模式为EP+C模式,与项目实际采用的工程管理模式一致,验证了标准清单的科学性。

科学合理地选择一个工程管理模式是文旅项目健康可持续发展的关键保障。本文基于改进的德尔菲法建立了村镇文旅项目管理模式选择指标体系,充分发挥了专家的智慧,具有科学性。基于有序加权平均算子(OWA)提出了“两步走”的模型进行文旅项目管理模式的优选,第一步采用了计算机技术中的机器学习,便于业主操作;
第二步有机结合了TOPSIS法,能够体现各管理模式和与正负管理模式之间的欧氏距离和态势变化,充分发挥了各自的优势,避免单一方法运用的局限性。建立了文旅项目管理模式标准清单供业主进行参考,并通过某文旅小镇项目实例对标准清单的科学性进行了验证。

此外,由于文中KNN算法各二级模式下的数据集样本较少,因此为保证预测分类的准确性只能用来进行一级模式分类,而不能进行二级模式分类,可随着村镇文旅项目的建设发展进一步丰富样本,以至于可通过第一步KNN算法即可预测出待测文旅项目的二级管理模式。

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