基于大数据下企业管理会计发展的探析

吕坤山　张倩

摘 要：大数据时代企业在竞争中更注重于数据的收集、处理和分析，随着大数据时代的到来，企业管理会计的方式也发生了变化。当前，企业管理会计工作对技术提升和人才储备要求更高，同时也需要创新理论，提高管理会计的信息化处理水平，以提升管理会计质量。因此，在大数据时代下，企业管理会计的发展方向需要变化，这是当前企业经营者应该注意的问题。本文通过回归和聚类分析，探讨了大数据时代下企业管理会计的发展方向和作用机制，并提出了有效的发展策略。

关键词：管理会计；
发展；
回归分析；
聚类；
企业

随着社会的不断发展以及科技技术的不断提升，信息技术逐渐普及并广泛应用，大数据技术快速发展，为管理会计的工作创新发展带来了重大机遇。在现代社会中通过大数据系统的建立，可以提高信息的共享传输效率。本文主要对管理会计的发展方向以及大数据的作用机制进行分析并提出相应的发展策略。

一、大数据的内涵

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，在新处理模式下才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，同时具备海量、高增长率和多样化特征的信息资产，大数据概念结构图如图1所示。

二、大数据技术下管理会计的发展

1.大数据发展对于管理会计的积极作用

大数据能够与管理会计的结合，利用大数据的可视化方法，在企业中开展管理会计工作。大数据的工具利用使得财务数据收集汇总更加快速，且可以将信息进行综合分析，尤其是对于被忽略的基础信息。进而使得企业管理人员可以对企业的产出收益以及运营情况进行全方位的了解，从而使得数据得到更有效的利用，拓宽分析范围避免因为财务数据被忽略而产生决策性上的错误。

大数据技术与云计算技术可以让管理会计工作的方式以及得到的结果更加精准并符合发展规律（见图2），让管理会计更快地实现角色转换，向管理型工作人才进行转变。使用大数据以及云计算相关技术可以提高管理会计对于基础数据的分析能力，使用可视化技术将数据的特征尽数展现出来，使企业管理人员对于某方面出现问题后的情况了解得更加通透，能够提升企业管理的能力。

2.大数据发展下管理会计存在的问题

（1） 信息的筛选十分困难

数据信息的筛选决定着企业的整体运行效率，因为企业需要通过相关数据的判断来决定企业的下一步走向。目前网络中存在着大量的虚假信息，这给准确的信息筛选造成了极大的困难，故虽然信息能够帮助企业制定发展战略，但是信息的片面性以及信息的虚假性也会使得企业做出非正确的选择，从而影响企业决策的准确性。

（2） 企业管理革新存在困难

依照社会情况来分析，企业开展管理革新的过程中会遇到很多问题。例如，若管理财务工作的员工使用大数据的能力不够高，不能够达到实际工作的要求，同时员工存在抵触心理，也会使得其对于大数据的学习不够快速，同时使改革中的衔接程度不够，无法达到管理革新工作的理想效果。

（3） 对于大数据的认识不够全面

大数据的使用要建立在对其充分的了解以及对于其多种运算方式的掌握的基础上。而在目前的情况下，大部分企业都是以生产为主，管理为辅，对于财务管理工作的理解没有做到与时俱进，管理的方式也比较单一，没有创新性。这就导致企业在处理财务数据的时候，没有办法做到准确的完整的评估，没有使用大数据的可视化帮助不能够直观地感受到数据的变化以及数据的完整性，导致企业的决策容易出现偏差，数据的利用率不高（见图3）。

（4） 大数据背景下的数据信息安全性不高保密性不强

在当前“互联网+”的背景下，万物互联，数据的交互率越来越高，而在这个过程中，诸多数据都有被不法分子窃取的可能。因此在这个过程中，保证数据的安全以及保密性是重中之重，因为数据就是一个企业的命脉，诸多的信息都可以从数据中分析得出，例如可以了解企业目前的发展状况以及薄弱之处。而在这样的背景下，企业的财务管理信息系统的守护便成了一个难点。

（5） 对于大数据的接受难度较大

大量的基础数据是企业财务管理过程中重要的数据类型之一。而在数据处理的过程中，如何实现高效的处理便是学习大数据技术的重点之一。现实情况中主要有以下问题：第一个是在企业财务管理的过程中不会只有一个人来进行数据的处理以及分析，在这样的环境中，如何划分每个人处理数据的范围、处理的类型以及所附带的权利与责任便是问题之一；
第二个是数据量的问题，财务管理需要大量的数据，而数据信息的处理需要时间，这就造成了，数据量过大而无法及时处理信息造成信息落后的问题。

以A企业为例进行说明，A企业的信息化建设中的问题如表1所示：

3.大数据背景下管理会计对于研究内容的分析

（1） 聚类分析对关键词进行分析研究

本文对来自知网的2000篇论文中的关键词进行聚类分析，可以得到大数据背景下管理会计的研究热点以及发展的方向。我们得到出现次数最高的20个关键词如表2所示。从表2中可以看出，2010—2022年，大数据背景下管理会计的论文中出现次数最多的关键词有管理会计、大数据、财务会计等。这说明研究主要集中在財务会计如何通过大数据的学习向管理会计进行转型，以及在这样的条件下把握机遇挑战自我，使得财务管理的工作如何做出更好的决策方面。

通过使用聚类分析得到大数据背景下管理会计研究的关键词聚类树状图（见图4），而在图中的方格面积的大小以及关键词出现的次数呈正比关系，每个方格之间的横坐标长度以及纵坐标的宽度代表着关键词之间共同出现的频率。将管理会计作为分析核心可以得到以下结论。

首先，第一个面积最大的方格是财务会计向管理会计的转变的研究，其关键词主要有财务会计转型、人工智能、企业等，这说明在大数据的背景下，财务会计转换为管理会计是必然的，因为其符合时代发展的要求，并且符合国家政策。

其次，第二个方格区域代表的是大数据背景下管理会计的信息化研究分析，关键词主要有信息化、管理会计信息化建设等，这说明随着社会的发展，大数据的背景下建设信息化系统是研究重点之一。

再次，第三个方格区域的关键词主要有互联网、发展、机遇、挑战、对策等，这说明企业管理会计的发展中互联网的大数据使用具有重要的地位。

最后，第四个方格区域的关键词主要有创新、转型、价值等，这说明管理会计的研究已经趋向于创新性方面。随着社会进入“互联网+”的时代，众多的公司想要生存下去就必须进行转型，而这之中管理会计的作用是巨大的，企业应给予重视，因为创新才能推动企业的加速发展。

（2） 使用回归分析法管理会计应用率分析

对全国会计管理企业应用大数据年比例使用Excel工具进行回归分析，表3会计管理企业应用大数据年比例。

通过回归分析法所得线性拟合图如图5所示，通过两图所示可以看出随着时代的发展，会计管理企业大数据的应用比例呈现线性增长，每一年都在不断地增加，说明未来企业的发展中大数据的应用比例占比较大，再次说明管理会计应使用大数据进行革新。

三、管理会计的提升措施

1.将大数据技术的使用与生活相结合

如何将大数据技术与管理会计相结合，使企业技术层面改革效果提升是企业应该给予重视的。企业应组织一个专业的部门，对大数据技术与管理会计的应用进行广泛的调查与研究，分析将大数据技术应用于会计管理的成功经验，并编写研究报告供企业内部的相关管理人员学习和阅读。企业在管理的同时，应将大数据技术融入员工生活中，以此提升大数据在员工心中的应用意识，并设定相关奖励机制，激发员工应用大数据技术的意识和对大数据技术算法的理解力。

2.将大数据技术应用于数据存储方面

技术是不断进步的，当前的社会背景下，数据清理和数据导出在大数据技术的使用中是重要的步骤之一。而大量的基础数据在原始的数据库中是不符合Pb级别的数据保留，容易造成数据保存错误。但Hadoop技术可以保留这种级别以及其之上的数据，可以更好地实现数据存储（见图6）。

3.将大数据技术应用于保密信息保护管理

在大数据的背景下要注重信息的保护，企业中应用方式最多的便是建立企业独立的管理会计信息化中心，将数据统一加密管理，生成密钥，同时将数据的范围按照企业的部门职位授予其不同数据的管理能力与管理范围，同时每个管理人员使用不同的密钥进入系统以防止相同密钥造成的信息泄露。

4.利用管理会计教育平台提升能力

当下大量的开放资源打破了不同领域之间的壁垒，信息公开交流为全民提供了可以学习的资源。而开放教育资源为管理会计的提升提供了大量的免费资源，企业可以组织相关的研究团队对这些开放的教育资源进行筛选以便提升管理会计的能力以及企业的管理水平，如图7所示。

四、结语

大数据技术是一种新型技术，在当下竞争激烈的社会中，大数据技术的使用需要一定的理解力。而如何把握好大数据对于企业的影响便是企业研究团队应当注重的重点之一，企業需要结合实际发展情况制定并完善相关的提升方案，将大数据技术全面应用到企业中，提升管理会计的能力以及公司运营的效率。

参考文献：

[1]张红梅.大数据在企业财务管理中的应用探析[J].财务管理研究，2020（3）：85-90.

[2]畅永花.大数据技术对管理会计的影响[J].财会学习，2020（32）：110-111.

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