新时代AI与播音主持的融合创新探究

【摘要】当前我国技术快速发展的新时代背景下，AI技术和播音主持行业完成了高度融合。基于此，本文简单分析了人工智能在播音主持领域的应用现状和SWOT分析，并且详细介绍了新时代下AI技术和播音主持的融合和创新策略，具体涉及AI与播音主持融合、AI与播音主持创新等内容，希望能够为我国新闻媒体行业的快速发展提供一定程度的支持。

【关键词】AI技术；
播音主持；
融合创新

中图分类号：J9                            文献标识码：A                        DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.12.055

随着互联网技术和信息化技术的快速发展，当前AI技术在不停地进行技术更新，这给播音主持行业带来了新的挑战和发展的契机。当前AI行业和播音主持行业在新时代背景下需要对其融合和创新方式进行充分研究，以实现我国新闻媒体行业的整体提升。

1. 人工智能在播音主持领域应用现状

1.1 智能语音识别技术

当前智能语音识别技术是实现人机语言交流的关键性方法，同时也是人工智能进一步发展的重要基石，该技术还可以把语音转化成文字，并且在屏幕上进行显示。智能语音能够根据特定的声音进行学习模仿，在中央电视台某节目播出过程中，利用智能语音识别技术通过某位已故配音员的声音资料来完成配音解说的合成。近几年的AI主播，其发声方式都是通过采集部分真人主播的声音信息，把其作为基础进行声音合成的，其在音色和音调上基本贴近真人主播。通过对采集的声音进行数据学习以后，智能语音识别技术可以完成声音特征的提取，并且对其进行学习和模仿，这就是语音合成技术的关键内容。

1.2 智能机器人

智能机器人自身拥有各类实体组成部分，能很好通过语音对话来完成和嘉宾的互动。2017年，我国智能机器人记者就对美国科技思想家进行了采访，这是世界范围内第一次实现智能机器人和真人的对话。2015年，日本某个综艺节目就制作了一个和该节目主持人形象非常贴合的智能机器人，并且共同进行了节目主持，实现了节目效果的提升，当时显著增强了该档节目的收视率。

1.3 AI合成主播

2018年，我国推出了全世界范围内的首个AI主播，这实现了全球范围内新闻领域实时音频和AI真人形象合成的创新。这是通过我国某位新闻记者作为原型，使用相应的技术进行制作的分身模型，且使用一定量的真实音频和视频数据。只要在其中进行信息输入，就能够实现实时视频广播图像的快速合成。并且外形和该主播相似度极高，还能够持续不断完成智能播报工作，当真人需要休息或者出现突发事件时，能够代替该主播进行报道，这显著增强了新闻报道的稳定性，为新闻媒体行业的发展带来了新的动力。人工智能技术实现了在语音识别、智能机器人和合成主播这三个领域的更新换代，当前AI主播逐渐进行全面使用已经成为未来新闻媒体行业的发展大趋势，播音主持工作势必要进行更新。

2016年被称为“人工智能元年”。随后我国互联网行业开始对AI发展进行了大量的资金倾斜，这实现了我国AI技术的快速发展，也加速了播音主持工作的变革。随着智能技术的快速研发和增强，AI合成主播的能力也会实现快速提升，当前配音员和网课教师就已经实现了AI技术的充分使用。在“学习强国”平台上，我们听到的每一条新闻都是智能播音员在播报，从此可以发现，当前AI合成主播已经开始和我们的日常生活息息相关，并且实现了应用范围的逐渐扩大，这就是科技来自生活，并且融合进了自然，实现了AI技术和播音主持的充分融合。

2. AI与播音主持融合的SWOT分析

2.1 AI与播音主持融合优势分析

首先，AI合成主播相较于真人而言，在体能上更具优势。其次，AI合成主播在形象和声音上更具有可塑性，并且也不会发生真人直播时可能会发生的口误现象。最后，AI合成主播不需要像真人主播那样注重自身言行，只需要执行系统发布的指令即可。

2.2 AI与播音主持融合的劣势分析

尽管AI合成主播能够非常完美执行所需要进行的播报任务，但是由于其是机器合成，所以导致了语言节奏很難在合适的时机进行变化，缺乏了真人主持的真情实感，并且在进行访谈类节目主持的时候，由于不能充分地对情感氛围进行营造，导致了其节目效果可能存在一定的缺失。其次，AI合成主播缺少一定的特定风格，除了形象和声音其余的内核本质上并没有区别，这也导致了其缺乏共情能力，很难打动观众，带动相应的现场氛围。最后，AI合成主播技术当前并没有非常成熟，在进行一些非常大型的节目主持时，不能单独进行处理，需要一定的帮助。并且由于其完全跟随程序设定，导致了其不能像传统主持人一样进行随机应变，一旦现场出现了突发状况，不能够正确地进行处理，很容易出现播出事故，对节目传播造成了负面影响。

2.3 AI与播音主持融合的机遇分析

我国目前在新闻传媒行业中已经提升了AI技术的使用比例，政府相关部门对这类技术进行综合性分析以后，认为需要使用主流价值导向来实现对相关算法进行把控，提升舆论引导的作用。其次，AI技术产业在进行资本投入的过程中已经开始逐步增加了预算，如在两年前的“两会”期间，我国各类大型AI企业都提出了保持AI行业平稳发展的提案。最后，AI和播音主持实现充分融合也能够在新媒体时代更好地被观众所接受，通过AI合成主播进行播报能够更好实现多语种和多场景新闻播报，这对于进一步增强主流价值观在我国社会中的传播能力带来了帮助。

2.4 AI与播音主持融合的威胁分析

首先，AI与播音主持融合非常容易导致舆论失去中心，从而变成自由选择中心，这不利于社会环境的发展，会导致媒体环境治理难度提升。其次，近几年来随着近些年来疫情防控导致的产业转移，很多资金预算转向在实体产业中进行使用，AI技术所需要的资金失去了一部分来源。最后，AI合成主播深度学习技术需要大量的数据和样本，一旦不能充分确保样本和数据的公正程度，则会导致AI合成主播携带个人偏见，进而直接对最终的使用效果造成影响。

3. AI与播音主持的融合与创新策略

AI技术在播音主持中的使用能够更好提升播报精确度，并且显著降低成本，让整体播报技术实现提升。在进行AI和播音主持融合创新的过程中，需要进一步提升播报形式的多样化，通过对场景互动的进一步开发和对主持内容的深入挖掘，可以完成AI技术在播音主持领域的深入使用。虚拟播音主持可以在广播电视等传统领域和网络视听等领域充分进行使用，不但能够为播报质量提供更全面的保障，还能够显著增强媒体行业工作人员的整体业务能力，完成媒体融合的互补。

3.1 AI与播音主持融合

3.1.1 新闻播报类节目中的融合

在当前的时代背景下，各种新型技术实现了快速发展，当前智能化技术和媒体运营的全面融合已经成为发展趋势，传统媒体行业结构正在实现重新构建，未来将会实现媒体行业的全面更新。在新时代下的AI技术实现了播音主持行业的快速发展，当前新闻播报类节目中人工智能的发展前景十分有限。各种新型的新闻播报形式已经逐渐出现在了大众视野内。人工智能在媒体新闻产生过程中实现了广泛应用，进一步推动了人工智能和媒体的高度融合。新闻播报节目是传递新闻内容信息的关键方法之一，和其他的电视节目相比较，新闻播报节目对于播音主持人员的要求相对较高，同时在新闻播报节目过程中，节目对播音员语速有着非常严格的要求，这对于主题基调的确定起到了明显的帮助作用。在第五届世界互联网大会上，新华社和我国企业对全球第一个全仿真智能AI主持人进行了发布，该全仿真智能AI主持人使用了云合成和唇形合成等技术，并且植入了深度学习程序，在播音主持行业实现了全面的创新。2020年5月，全球第一位3D版AI合成主播在我国两会开幕前进行了展示，AI合成主播是AI合成领域技术创新和突破的重要体现，实现音频和AI真人形象合成的创新，这对于新闻领域和AI融合起到了明顯的促进作用。

3.1.2 综艺类主持节目中的融合

把人工智能技术更好应用到播音主持领域，可以完成媒体融合度的显著提升，从而加快播音主持行业的发展速度。当前人工智能技术已经随着我国经济的快速发展而提升了研发速度，AI合成主播已经能够对新闻生产和制作流程产生重要的作用。由于AI能够实现和播音主持行业的高度融合，这将提高新闻播报环节的精准度，还能显著提升观众的观看体验。这种主持方式能够充分地使用信息化技术，实现核心竞争力的提升。某卫视推出的综艺节目中使用AI主持人进行主持，能够显著提升大数据分析能力，并且外观设计能够更加贴合大众的审美观点。这个综艺节目通过AI主持人的使用显著提升了观众观看次数，为收视率带来了提升，增加了卫视的经济效益。

3.1.3 与社交类电视节目的融合

在社交类的电视节目中主持人自身的形象和体态表情都会对节目产生影响，并且节目语音播报可能会出现失误，这降低了工作的准确性。AI主持人的形象可以通过仿真技术来完成。社交类节目中存在着比较明显的社交属性。节目通过提升活动流程能够让参加节目的人员增加交流度，并且实现有效沟通。AI节目能够和节目现场观众还有屏幕前的观众进行高强度互动，实现节目效果的显著提升。我国某档融媒体新闻直播节目就使用了人工智能技术合成主播，其拥有非常强大的数据搜集能力，并且通过大数据技术可以实现网民评论的筛选，还具备很多的技能，这非常明显地提升了节目可看性，让节目收视率获得了增强，稳定了观众黏性。

3.2 AI与播音主持创新

3.2.1 实现大容积量的播报

AI合成主播在新闻传媒行业中有着比较显著的优势，通过对大量的数据信息进行采集和分析，可以进行快速地学习，增加自身的数据库，实现高效互动。在播音主持过程中，AI合成主播模仿人类的思维模式进行播报可以提高节目的趣味性。在数据采集和分析的过程中，AI合成主播可以更高效率地实现信息输出，更好对各类问题进行解答。当前我国相关技术已经非常先进，通过数据库来对AI合成主播收集的信息进行存储，为AI合成主播的发展实现了底层建筑的设计。

3.2.2 高度还原真人主播

当前人工智能技术和大数据技术都实现了更新换代，智能语音技术在这个过程中也取得了新突破。人工智能主播能够在某些特定方面取代甚至超过真人主播，有着非常强大的工作能力，通过对人工智能技术植入深度学习程序能够让其逐渐贴近真人主播，并且实现整个播音主持过程的独立进行。AI合成的主播拥有非常稳定的可靠性，能够避免人工进行播音主持而导致的工作失误，时刻保持高质量主持。

3.2.3 实现长时间播报

真人主播一旦工作时间过长或者出现工作强度上升的情况就会导致身体进入疲劳状态，这直接影响了主播的工作状态，思维惯性会导致播报时出现各种失误。AI合成主播只要进行完好的程序设定就能有效避免这些问题。在特定的新闻播报时间，AI合成主播可以持续播报一整天的时间，并且对新闻播报的完整程度和内容准确程度都做出充分保障。比如，当出现突发事件和需要连续进行深度报道的主题新闻时，使用AI合成主播能够显著增强播报信息的时效性，并且让播报内容更加全面和准确。通过AI合成主播能够显著减少播音主持行业的资金投入，解放人力资源，实现工作效率的全面提升，完成行业的创新和发展。

3.2.4 增强播音主持的互动性

由于AI主播有着非常强大的数据分析以及相关的处理收集能力，这就能够快速进行受众反馈信息分辨，并且使用语音和文字等形式和观众充分进行互动，实现观看体验的明显增强。让受众能够在当前信息庞杂的社会中实现新闻感知能力的提升，实现信息获取效率的增强，让新闻的商业价值和社会价值得以充分展现。

3.3 实现AI技术和播音主持的高度融合

我国的媒体行业获利方式十分单一，依旧是依靠广告收入。但是目前广告的资金投入基本涌向了集中的几个部分，这种情况下电视新闻类节目并没有充足的资金。与此同时还要在拍摄节目的过程中消耗大量的人力和物力，在这样的情况下新闻节目并没有足够的资金来完成这些任务。在固有的运行模式中，电视新闻节目的初衷是满足新闻播放任务，这与新媒体的发展趋势和观众的第一诉求背道而驰。在资金有限的情况下，若将多数资金均用于新媒体发展，电视新闻节目本身会受到较大影响，如果对市场需求、媒介融合效果不重视，则会缺乏吸引力。在传统电视媒体受到各种新兴媒体平台的冲击与挑战的当下，新闻记者所需要进行改变的思维、理念、技术各个方面的综合素质都亟待全面提升，但是在新时代背景下的通过AI技术和播音主持的高度融合能够显著地降低人工运营成本，这就可以实现在播音主持方面的资金解放，从而把这部分资金用于节目方案设计或者相应的预算增加，可以充分缓解新闻媒体行业的资金压力，为实现节目效果的全面提升打下坚实的基础，并且带动AI技术在播音主持中的进一步应用，增强经济收益和二者融合度。

4. 结束语

AI技术和播音主持的充分融合實现了互相促进的作用，这对于新闻媒体行业的发展带来了更多的可能性。通过实现行业全方位使用AI技术，能够让播音主持的准确性和情感呈现能力实现进一步的提升，带动新闻传媒行业的快速发展，为我国经济实现可持续健康发展打下坚实的基础。

参考文献：

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作者简介：胡渤，湖北省黄冈市，二级播音员，研究方向：播音主持.

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